La polémica por anuncios en ChatGPT ha encendido las redes sociales esta semana, y no es para menos. Los usuarios, acostumbrados a una interfaz limpia y puramente funcional, se han topado de frente con lo que parece ser la inminente llegada de la publicidad a sus conversaciones privadas. Menciones inesperadas a marcas como Peloton han aparecido en chats que nada tenían que ver con el ejercicio, desatando la furia de la comunidad.

Aunque desde la compañía de Sam Altman se apresuraron a aclarar la situación, la polémica por anuncios en ChatGPT no ha hecho más que empezar. La defensa oficial sostiene que no hay dinero de por medio, pero la experiencia de usuario dice lo contrario. Estamos ante un momento crítico donde la línea entre una "sugerencia útil" y un banner publicitario intrusivo se está volviendo peligrosamente difusa.

La delgada línea entre sugerencia y anuncio

Imagina que estás preguntando sobre cómo organizar tu semana laboral y, de repente, el chatbot te sugiere instalar la aplicación de Peloton. Eso es exactamente lo que les ocurrió a varios usuarios, incluidos suscriptores del plan Pro que pagan 200 dólares mensuales. La reacción fue inmediata: capturas de pantalla, tweets indignados y una sensación general de traición.

La interfaz de ChatGPT siempre se ha vendido como un lienzo en blanco para la productividad y la creatividad. Ver logotipos y sugerencias de descarga rompe esa promesa. Lo curioso aquí es la respuesta de OpenAI. Daniel McAuley, del equipo de datos de la empresa, contestó a un hilo viral en X (antes Twitter) con una explicación técnica que pocos compraron del todo.

Según McAuley, esto "no es un anuncio" porque no existe un componente financiero. La empresa no está cobrando a Peloton por aparecer ahí. Se trata, en sus palabras, de una función para sugerir la instalación de aplicaciones que el sistema considera relevantes. El problema, admitió el propio empleado, es que la falta de relevancia en este caso concreto generó una experiencia "deficiente y confusa".

El problema de la confianza y la UX

Aquí es donde el asunto se pone espinoso. Para el usuario final, la distinción semántica entre "anuncio pagado" y "sugerencia de marca no pagada" es irrelevante. Si camina como un pato y hace ruido como un pato, probablemente sea un pato. Si interrumpe tu flujo de trabajo para mostrarte una marca comercial, se siente como publicidad, haya factura de por medio o no.

Esta situación revela una grieta en la estrategia de experiencia de usuario (UX) de OpenAI:

- Intrusión injustificada: El sistema está adivinando intenciones que no existen.

- Pérdida de neutralidad: Al sugerir una marca específica sobre otra, el asistente pierde su aura de imparcialidad.

- Ruido visual: Los bloques de sugerencias ocupan espacio valioso en la pantalla, especialmente en móviles.

Los ingenieros de OpenAI prometen estar "iterando sobre las sugerencias" para mejorar la precisión. Pero la duda ya está sembrada. ¿Es esto un globo sonda para ver cuánta resistencia oponen los usuarios antes de lanzar la publicidad real?

¿Por qué aparece esto ahora?

No es casualidad. Las empresas de inteligencia artificial, por muy futuristas que parezcan, tienen facturas terrenales que pagar. El coste computacional de mantener modelos como GPT-4 o el próximo o1 es astronómico. OpenAI tiene una tasa de gasto brutal y necesita diversificar sus ingresos más allá de las suscripciones.

Mashable reportó recientemente que, aunque estas sugerencias no son anuncios técnicos, existen indicios fuertes de que la publicidad directa está en la hoja de ruta. Sam Altman declaró hace poco un "código rojo" interno, lo que sugiere una reestructuración de prioridades. Algunos analistas interpretan esto como un retraso en la implementación de anuncios agresivos para no espantar a la base de usuarios actual, pero la presión de los inversores sigue ahí.

Los suscriptores de pago no se salvan

Lo que más ha molestado a la comunidad es que estas "sugerencias" aparecieron incluso en cuentas Pro. La lógica del mercado digital dicta que si pagas, te libras de los anuncios. Netflix, Spotify y YouTube funcionan así. Ver una recomendación de Peloton tras pagar una mensualidad considerable se siente como un incumplimiento del contrato implícito entre servicio y cliente.

Si OpenAI planea introducir un modelo híbrido donde incluso los usuarios de pago reciben contenido promocional (bajo la etiqueta de "sugerencias útiles"), podrían enfrentarse a una fuga de usuarios hacia alternativas de código abierto o competidores como Claude o Perplexity, que de momento mantienen interfaces más limpias.

La tendencia del "Enshittification"

El periodista Cory Doctorow acuñó el término "enshittification" para describir cómo las plataformas digitales decaen: primero son buenas para el usuario, luego abusan del usuario para favorecer a los clientes comerciales, y finalmente mueren. Google Search es el ejemplo clásico, saturado de anuncios antes de llegar al contenido orgánico.

¿Está ChatGPT entrando en esta fase? Es pronto para asegurarlo, pero las señales están ahí. La integración de los GPTs (las aplicaciones personalizadas dentro de ChatGPT) parece ser el vehículo perfecto para colar estas marcas. Si preguntas por viajes, te sugiere Kayak. Si preguntas por compras, te sugiere Instacart. La utilidad es innegable, pero la fricción comercial también.

Transparencia vs. Semántica corporativa

La defensa de "no hay componente financiero" es débil a largo plazo. Facebook e Instagram también empezaron sin anuncios. Luego llegaron las "publicaciones sugeridas". Hoy, gran parte de tu feed es contenido que no pediste ver.

OpenAI necesita ser radicalmente transparente. Si van a monetizar mediante acuerdos con terceros, deben etiquetarlo claramente como "Patrocinado" o "Colaboración". Esconderlo bajo la alfombra de "sugerencias para mejorar tu experiencia" es tratar al usuario con condescendencia. La comunidad tecnológica es astuta; sabe reconocer un intento de monetización cuando lo ve.

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Los chatbots y la publicidad

La realidad es que la era de la IA generativa gratuita y sin anuncios tiene los días contados. Google ya está experimentando con anuncios en sus resúmenes de IA (AI Overviews). Microsoft hace lo propio con Copilot. Era cuestión de tiempo que OpenAI explorara el terreno.

La clave estará en la ejecución. Un anuncio de texto relevante al final de una respuesta puede ser tolerable. Un banner gráfico interrumpiendo una conversación filosófica o de programación, no.

Lo que sorprende de este incidente con Peloton es la torpeza. OpenAI suele cuidar mucho su imagen pública. Lanzar una función que se confunde tan fácilmente con spam en cuentas premium denota una falta de pruebas o una desesperación por probar métricas de interacción con marcas.

Mantener la confianza del usuario es el activo más valioso de OpenAI ahora mismo. Si esa confianza se rompe por culpa de una bicicleta estática mal sugerida, el coste será mucho mayor que cualquier ingreso publicitario potencial.